Con la herramienta Insights for Search, de Google, podemos desde Agosto analizar determinadas búsquedas por multiples variables. Se puede comparar la intensidad de uso de la palabra canguro (kangaroo) en Australia y EE.UU. o ver la evolución que el término subprime ha seguido en Google a lo largo de 2008 en España y en Francia. Si nos fijamos en su evolución durante los últimos doce meses, vemos que en Enero hay un pico en Francia debido al escándalo financiero en Societe Generale. A partir de Septiembre, ambos trazos se disparan en ambos países por la crisis financiera. Por este método se puede saber también la frecuencia de uso o el interés que han mostrado los internautas hacia Nestoria. Como cabe esperar, en el Reino Unido, primer país donde nació Nestoria, nos conocen más que, en este orden, España, Italia y Alemania. No obstante, la gráfica muestra un crecimiento constante del número de búsquedas a lo largo de los últimos 24 meses.
Más interesante todavía es el desglose de las búsquedas inmobiliarias dentro de España. Por "vivienda" se busca más en Extremadura y Cantabria. En otras provincias como Alava y Baleares, se utiliza también con relativa asiduidad "piso" para buscar un inmueble. Por último y, en la
inmensa mayoria de los casos, los usuarios buscan directamente resultados que contengan el término "casa". En España, es una pena que el sistema no te muestre la intensidad de las búsquedas por provincia en un mapa.
En Alemania lo hemos analizado y mostrado. En España, paciencia. De momento lo analizamos, pero sin el grafico. Sabemos tambien que en Madrid, obviamente, se busca más por
"búsqueda de casas" que en Valencia y que en Cantabria están
mucho más interesados en la obra nueva que en Galicia. Uno puede profundizar mucho más aunque nosotros, por hoy, lo dejamos aquí. Algo sencillo e ilustrativo que no hace más que refrendar la complejidad del mundo de las búsquedas. Lo malo cuando hablamos de Google, que no sabemos del todo la prodecedendia de los datos ni la calidad de la muestra. Como con
GTrends, lo utilizamos como referencia aunque los datos cuantitativos los cogemos con pinzas.
0 comments
Deja un comentario...
